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行業資訊

推動能源計量數據與碳計量數據的有效銜接和綜合利用

2023.06.20

6月13日,市場監管總局辦公廳發布關于加強計量數據管理和應用的指導意見。

文件提出,提升計量數據應用深度。探索建立國家工業計量基礎數據庫,加強工業制造領域計量檢定、校準、測試和檢測數據的采集、管理和應用。加強人工智能計量基礎理論、評估方法和技術研究,開發用于評測人工智能系統性能的參考數據集。建立適用于智能制造、智能交通、智能安防等領域的智能水平計量數據集,提升數據和知識協同驅動的計量測試能力。完善碳排放領域計量數據建設和應用,研究建立碳計量標準參考數據庫,加強重點用能單位能耗在線監測系統建設,推動能源計量數據與碳計量數據的有效銜接和綜合利用。

加強計量數據建設應用基地建設。在節能環保、新一代信息技術、高端裝備制造、新能源、新材料、醫療衛生等重點領域,優先建設一批特色化、功能化和專業化國家計量數據建設應用基地,加強本領域關鍵計量數據的歸集、整理、分析和利用,積極探索計量數據賦能產業發展的新思路、新模式,形成計量數據規范化管理和有效利用的路徑和制度成果,不斷擴寬計量數據應用場景,提供更多優質計量數據解決方案。市場監管總局負責國家計量數據建設應用基地的統一規劃、技術論證和監督管理,推廣計量數據應用優秀案例,深化計量數據融合賦能。

原文如下:

市場監管總局辦公廳

關于加強計量數據管理和應用的指導意見

各省、自治區、直轄市和新疆生產建設兵團市場監管局(廳、委),中國計量科學研究院,中國測試技術研究院,各大區國家計量測試中心、國家專業計量站、國家產業計量測試中心,中國計量測試學會,中國計量協會,各有關單位:

計量數據是指在計量活動中產生的各類原始數據及其生成數據,是國家重要基礎性戰略資源。為貫徹落實《計量發展規劃(2021—2035年)》,加強計量體系和能力建設,深化計量數據歸集挖掘和管理應用,充分發揮計量數據服務高質量發展的重要作用,現就加強計量數據管理和應用提出以下意見。

一、總體要求

(一)指導思想。以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹黨的二十大精神,深入落實《計量發展規劃(2021—2035年)》,主動順應和把握計量量子化和數字化迭代升級的新趨勢新機遇,圍繞國家戰略和重點領域需求,加強計量數據建設、歸集、分析、挖掘、應用和管理,推動跨行業、跨領域計量數據融合共享共用,強化計量數據安全管控,提升計量數據治理能力和應用效能,為中國式現代化建設提供堅實計量基礎。

(二)基本原則。

堅持政策引領、融通發展。堅持系統觀念,加快構建和完善計量數據協同發展機制,更好發揮政府作用,強化多元共治,豐富計量數據政策制度供給和要素投入,提升治理效能。加強數據匯聚融合、信息共享、互聯互通、有序流動和深度應用,促進跨層級、跨地域、跨系統、跨部門的計量數據有序流動。

堅持重點突破、服務發展。圍繞經濟社會高質量發展和國家戰略需求,突出重點領域計量數據數字化賦能,建立以計量數據建設應用基地為載體,產學研用協同創新的計量數據建設應用生態。通過技術創新和制度創新“雙輪驅動”,推動建立計量數據創新應用新生態,充分發揮計量數據引領創新的重要作用。

堅持創新驅動、應用帶動。鼓勵和引導多元主體計量數據技術創新和管理模式探索,在計量數據歸集整合、技術創新、產業賦能、管理體系建設等方面形成一批可復制推廣的經驗模式。以主體帶動、模式集成多重手段融合,引導計量技術機構、科研院所、高等院校、企業等各類主體參與計量數據建設應用,推動計量數據產學研用融通發展。

(三)主要目標。到2035年,計量數據歸集共享規模顯著提升,計量數據與產業鏈供應鏈結合更加緊密,計量數據潛能進一步釋放。在重點領域、戰略性新興產業培育30家國家計量數據建設應用基地、挖掘和推廣100個計量數據應用優秀案例、探索建立國家標準參考數據庫,計量數據支撐高質量發展的作用得到進一步發揮。

二、加強計量數據管理制度建設

(一)健全計量數據管理模式。圍繞計量數字化轉型發展中不斷涌現的新場景新應用、新技術新產業、新業態新模式,在關系國計民生和經濟命脈的重大領域,鼓勵計量數據建設應用基地先行先試,加強計量數據全過程管理體系建設,構建與計量數字化發展相適應的政策制度體系,推動計量數據規范化管理。

(二)完善計量數據技術規范體系。充分發揮全國數字計量技術委員會作用,強化綜合性、通用性及特殊領域的計量數據相關技術規范的制定修訂。支持具有技術實力的計量技術機構、科研院所、企業等單位,開展計量數字化、標準參考數據建設管理、計量數據質量評定以及溯源性、安全性評價等方面的計量技術規范研究制定,不斷加強計量數據采集、匯聚、共享、業務管理、技術應用、安全運維、系統集成等配套規范體系建設。

(三)強化計量數據安全管理。計量數據建設應用和管理要嚴格遵守《中華人民共和國數據安全法》及相關法律法規和標準規范要求。大力推進計量數據安全、數據共享、隱私保護的相關標準規范建設,有關企業和技術機構要加強計量數據安全技術防控能力建設,建立安全可靠的數據容災備份工作機制,嚴格規范不同等級用戶的數據接入和使用權限,確保計量數據訪問行為可管可控及服務管理全程留痕可追溯。

三、加強計量數據技術創新

(一)加強計量數據關鍵技術研究。推動計量數據與量子信息、先進計算、未來網絡等前沿技術融合發展,加快計量數據采集匯交、建模分析、質量評估、可信度評定、溯源性、應用開發、資源調度和監測管理等共性技術的研發和應用。加強計量數據存儲、清洗、分析挖掘、溯源、可視化、信息安全與隱私保護等方面關鍵共性技術攻關。推動加密傳輸、訪問控制、數據脫敏等安全技術攻關,提升計量數據安全保障能力。

(二)推動計量數字化轉型升級。加強計量數字化轉型戰略研究和關鍵基礎設施建設,研究建立數字國際單位制框架,深入推進基于可信時間戳的數字校準證書的技術研究和應用,建立包括數據來源、數字校準證書、機器可讀信息和數據本體的國際公認的數字計量基礎設施。推進計量標準智能化、數字化改造,建立量值傳遞數字鏈路,加快開展數字化模擬測量、智能化計量校準技術以及計量軟件功能安全評測等共性技術研究,推動時間頻率等關鍵參數遠程量值傳遞溯源以及共享服務。鼓勵計量技術機構綜合運用物聯網、云計算、遠程視頻信息采集等多種手段,加強計量器具檢定、校準、過程控制等多源計量數據資源歸集利用。

(三)推動標準參考數據建設和管理。推動建立國家標準參考數據委員會,研究建立標準參考數據采集、整理、驗證、審核等工作規范,探索研究標準參考數據管理制度。瞄準質譜、熱物性、X射線電子能譜、先進材料、人工智能等領域,圍繞生命健康、食品安全、環境監測等應用場景,推動建立國家標準參考數據中心,探索構建跨部門、多學科領域的國家標準參考數據庫和具有行業地方特色的標準參考數據庫。

四、加強計量數據資源建設

(一)強化計量政務數據歸集共享。探索建立計量數據管理應用和共建共享機制,推進計量政務數據采集、共享規范化建設,滿足國家電子政務內網數據共享交換需求。鼓勵支持各級市場監管部門開展計量器具型式批準、計量標準器具核準、承擔國家法定計量檢定機構任務的授權、標準物質定級鑒定、注冊計量師注冊和計量技術規范、能源計量、產業計量、碳計量等計量數據信息歸集,推動建立完整貫通的計量數據鏈,實現多源異構計量數據的高質量融合和匯聚。加強計量政務數據跨地區、跨部門、跨層級互聯互通和安全有序高效共享,積極推進計量政務數據在輔助政府決策、支撐政府履職、服務經濟發展等方面的應用。

(二)推動計量基準標準數據有效利用。利用第五代移動通信(5G)、大數據、物聯網、區塊鏈、人工智能等新技術,加強對計量基準、計量標準總體規模、地域分布、測量能力以及日常維護、重復性穩定性考核、計量比對等數據的采集、整理、挖掘和利用,強化計量數據清理、跨年對比、數據鏈接,全面掌握國家量值傳遞溯源體系運行情況。鼓勵向社會提供計量技術服務的機構創新計量數據應用,加強產業共性解決方案供給,幫助企業解決生產經營中的技術難題。

(三)釋放民生計量數據應用效能。強化對民用水表、電能表、燃氣表、醫用計量器具、出租汽車計價器、燃油加油機、加氣機以及電動汽車充電基礎設施等重點領域計量器具數據歸集,創新計量監管模式。強化民生計量數據多維度采集和分析評估,實現民生計量數據的可視可管、可信可控,逐步完善民生計量管理“一張圖”,在公用事業、健康醫療、減災救災、質量安全、消費維權等領域推廣計量數據應用,提升計量監管覆蓋度、精準性和有效性。

(四)強化企業計量數據積累與應用。推動企業加強計量數據積累和應用,建立產品研制、生產、使用和維護全生命周期的計量數據信息庫,開展計量數據分析研究,改進企業生產控制流程,提升企業自主研發能力和精細化管理水平。開展企業數字化智慧計量體系建設,加強計量數據智能化采集、分析與應用,加大內部檢定校準和測量設備自動化、數字化改造,建立智慧計量實驗室和智能計量管理系統,推動計量數據與生產研發、經營管理深度融合,激發計量數據潛能,強化數字化賦能。推動企業計量數據標準化、規范化建設,探索構建企業計量數據一站式服務云平臺,提升計量數據價值挖掘能力。

五、推動計量數據融合應用

(一)推動計量數據互通共享。摸清計量數據應用需求,探索建立國家計量數據需求庫。推動計量數據建設應用基地與政府部門、行業企業、研究機構等單位合作,在確保安全、準確的基礎上,穩步推進數據共享。加強共享鏈路、共享數據、共享日志的實時監測與分析,保證共享質量和數據安全。加強計量數據歸集和快速共享應用能力建設,提升數據共享交換速度。加速計量數據全產業鏈、全價值鏈延展滲透,促進計量數據與產業相融相長。

(二)提升計量數據應用深度。探索建立國家工業計量基礎數據庫,加強工業制造領域計量檢定、校準、測試和檢測數據的采集、管理和應用。加強人工智能計量基礎理論、評估方法和技術研究,開發用于評測人工智能系統性能的參考數據集。建立適用于智能制造、智能交通、智能安防等領域的智能水平計量數據集,提升數據和知識協同驅動的計量測試能力。完善碳排放領域計量數據建設和應用,研究建立碳計量標準參考數據庫,加強重點用能單位能耗在線監測系統建設,推動能源計量數據與碳計量數據的有效銜接和綜合利用。

(三)加強計量數據建設應用基地建設。在節能環保、新一代信息技術、高端裝備制造、新能源、新材料、醫療衛生等重點領域,優先建設一批特色化、功能化和專業化國家計量數據建設應用基地,加強本領域關鍵計量數據的歸集、整理、分析和利用,積極探索計量數據賦能產業發展的新思路、新模式,形成計量數據規范化管理和有效利用的路徑和制度成果,不斷擴寬計量數據應用場景,提供更多優質計量數據解決方案。市場監管總局負責國家計量數據建設應用基地的統一規劃、技術論證和監督管理,推廣計量數據應用優秀案例,深化計量數據融合賦能。

六、保障措施

(一)加強統籌協同。各省級市場監管部門要創新計量數據管理制度,高度重視計量數據管理和應用工作,圍繞重點領域,加強對區域、行業計量數據建設應用布局。推動建立跨部門統籌協同工作機制,積極構建政府領導、多方參與、資源共享、協同推進的工作格局,將其與部門、地方數字經濟等工作緊密結合,夯實部門、地方政府對行業、區域計量數據管理的主體責任,統籌推進計量數據建設管理和應用,大力提升計量數據服務高質量發展的能力和水平。

(二)強化支撐保障。充分利用現有政策,支持各相關單位爭取財稅、科技以及人才保障支撐,匯集各方力量,加強計量數據基礎設施建設、應用開發和運營服務,探索建立計量數據應用成果庫。各類法定計量技術機構應發揮支撐帶動作用,加強技術幫扶,培育計量數字化轉型生態。完善計量人才培養體系,培育既具備計量數據技術能力又熟悉行業需求的復合型人才。

(三)加強宣傳引導。各省級市場監管部門要深入調研,進一步建立和完善具有地方特色的計量數據管理和應用發展體系,挖掘一批計量數據建設應用優秀案例,推廣一批計量數據建設管理典型經驗,促進計量數據與產業鏈創新鏈融合發展,推動引領社會各方參與計量數據建設和應用工作。

(四)推進國際交流合作。鼓勵相關企業和技術機構引進和吸收計量數據領域國際先進技術,積極參與國際計量組織計量數字化轉型戰略研究,推動計量數據技術能力與國際接軌。穩步探索計量數據建設應用發展合作新模式,加大計量數據技術研究成果國際化應用和推廣,不斷提升我國計量數據建設應用發展國際化水平。


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